李昕
发布时间:2022-06-21
个人信息
李昕
讲师
18146618317,lixin(at)ncu.edu.cn
江西省南昌市前湖校区建工楼B508
教育背景
2021/10-至今,南昌大学,资源与环境学院,讲师,
2016/09-2021/06,浙江大学,建筑工程学院,博士,
2012/09-2016/06,北京林业大学,环境科学与工程学院,学士。
工作履历
2021.10-至今 南昌大学工作
学术与社会兼职
无
研究领域
从事城市供水管网智能化和智慧水务以及漏损监测定位等研究
研究概况
1.国家水专项饮用水安全保障技术体系综合集成与实施战略课题, 2017ZX0502003,2017/1-2021/12, 2811.54万,已结题,参与。
2.国家重点研发计划项目,2016YFC0400606,“城镇供水管网漏损监测与控制技术及应用”,2016/7-2020/12,7900万,已结题 ,参与。
3.城镇供水管网爆管监测与预警技术研究项目 ,2017C33174,2017/1-2018/12,20万,已结题,参与。
4.国家自然科学基金面上项目:基于多源信息融合的大型供水管网水力模型实时校核算法研究,52070165,58万,未结题,参与。
讲授课程
高等流体力学(研究生);泵与泵站,给排水管网,水工程仪表与控制(本科)。
奖励与荣誉
曾参与国家重点研究发展计划1项(No.2016YFC0400600),国家水污染控制与重大科技重大项目1项(2017ZX07502003-05),浙江省科学技术计划2项(No.2016)s2017C33174和2015C33007),国家自然科学基金2项(No. 51761145022)(No. 52070165),中央大学基础研究基金一项(No.2020QNA4030)。发表科研论文4篇,申请国家发明专利4个。
代表性成果
(1)Li, X, Chu, S., Zhang, T., Yu, T., Shao, Y., Leakage Localization Using Pressure Sensors and Spatial Clustering in Water Distribution Systems. [J]. Water Supply,2021, DOI: 10.2166/ws.2021.219.
(2)Shao, Y, Li, X, Zhang, T., Chu, S., Liu, X. Time-Series-Based Leakage Detection Using Multiple Pressure Sensors in Water Distribution Systems. [J]. Sensors, 2019,19(14), 3070.
(3)Zhang, T., Li, X, Chu S., Shao Y. Parameter Determination and Performance Evaluation of Time-Series-Based Leakage Detection Method. [J]. Urban Water Journal, 2021, DOI:10.1080/1573062X.2021.1930067.
(4)Chu, S., Zhang, T., Li, X., Li, K., and Shao, Y., Approach for Water Distribution System Model Calibration Based on Iterative Sherman-Morrison Formula. [J]. Journal of Water Resources Planning and Management, 2021,147(5),04021017.
(5)邵煜,李昕,楚士鹏,俞亭超,姚华奇.基于时间序列监测数据分析的供水管网报警阈值选取方法. (ZL2019 1 0458582.0,CN 110119853 B)
(6) 邵煜,李昕,楚士鹏,俞亭超,姚华奇. 基于时间序列分析的供水管网漏损监测预警方法. (ZL2019 1 0458598.1,CN 110043808 B)